Решение задач по теории вероятностей с помощью ИИ по фото

Q: Как решить задачу по теории вероятностей по фото?

Сфотографируйте условие из задачника или сборника ЕГЭ и загрузите в поле на странице. Нейросеть определит модель — классическая вероятность, независимые события, Бернулли, полная вероятность — обоснует выбор формулы и посчитает с проверкой.

Q: Решает задачи на классическую вероятность и комбинаторику?

Да: подсчёт исходов через размещения, сочетания и перестановки, задачи про урны, карты, кости, монеты; сервис проверяет, что исходы равновозможны, — иначе классическая формула не работает.

Q: Формула Бернулли, Пуассона, локальная и интегральная Лапласа?

Да: серия независимых испытаний, наивероятнейшее число, приближения Пуассона и Муавра — Лапласа с пояснением, когда какое допустимо (n велико, p мало).

Q: Условная вероятность, полная вероятность, формула Байеса?

Да: с деревом событий или таблицей, явной записью гипотез и проверкой, что их вероятности в сумме дают 1; для Байеса — переоценка гипотез после наблюдения.

Q: Случайные величины: закон распределения, M(X), D(X), функции распределения?

Да: дискретные величины с рядом распределения, математическим ожиданием и дисперсией; непрерывные — плотность, функция распределения, равномерное, показательное и нормальное распределения с таблицей Лапласа; график плотности — по кнопке «Показать чертёж».

Q: Подходит для ЕГЭ (задания 4 и 5 профиля, 5 базы)?

Да: сервис оформляет решение по школьному образцу — событие, число благоприятных и всех исходов, ответ десятичной дробью — и объясняет типовые ловушки: «хотя бы один», «не менее двух», зависимые события.

Q: Насколько точны решения?

Ответ проверяется альтернативным способом (через противоположное событие или прямым перебором для малых чисел) и на разумность: вероятность в [0; 1], сумма вероятностей ряда распределения равна 1.

Q: Это бесплатно?

3 задачи бесплатно без регистрации, ещё 10 — после регистрации и подтверждения почты. Дальше — платный тариф.

Нейросеть решает задачи по теории вероятностей онлайн: загрузите фото условия или напишите текстом — получите решение с обоснованием модели, формулой, расчётом, проверкой и ответом. Классическая вероятность и комбинаторика, Бернулли, полная вероятность и Байес, случайные величины и распределения. Школа, ЕГЭ, вуз. 3 задачи бесплатно без регистрации.

Решить задачу →3 задачи бесплатно · без регистрации

Какие задачи по теории вероятностей решает нейросеть

Классическое определение вероятности: Пример: В урне 3 белых и 7 чёрных шаров. Какова вероятность вытащить наугад белый шар?
Комбинаторика: сочетания, размещения, перестановки: Пример: Из 10 деталей 3 бракованные. Найдите вероятность, что среди 4 выбранных ровно одна бракованная.
Сложение и умножение вероятностей, «хотя бы один»: Пример: Два стрелка попадают с вероятностями 0,8 и 0,7. Найдите вероятность хотя бы одного попадания.
Условная вероятность и зависимые события: Пример: Из колоды 36 карт последовательно вынимают две. Найдите вероятность, что обе — тузы.
Формула полной вероятности и Байеса: Пример: Три завода выпускают 50 %, 30 %, 20 % деталей с браком 2 %, 3 %, 5 %. Деталь бракованная — с какого завода вероятнее?
Схема Бернулли и приближения: Пример: Монету бросают 10 раз. Найдите вероятность ровно 4 орлов и наивероятнейшее число орлов.
Дискретные случайные величины: Пример: Составьте ряд распределения числа попаданий при трёх выстрелах с p = 0,6; найдите M(X) и D(X).
Непрерывные распределения: Пример: X ~ N(10, 2). Найдите P(8 < X < 13) по таблице Лапласа.
Задания ЕГЭ 4 и 5 (профиль): Пример: Вероятность того, что новый чайник прослужит больше года, — 0,93; больше двух лет — 0,87. Найдите вероятность, что он прослужит больше года, но меньше двух.
Предельные теоремы и неравенство Чебышёва: Пример: Оцените вероятность отклонения среднего от математического ожидания по неравенству Чебышёва.

Решить задачу прямо здесь

Напишите условие или загрузите фото — ИИ разберёт пошагово, бесплатно

🤖Решить задачу с ИИ

3 из 3 бесплатно

Напишите условие задачи или загрузите фото — ИИ решит пошагово

ИИ может допускать ошибки. Рекомендуем перепроверять важные задания.

Настоящее решение нейросети

Не макет — реальный ответ сервиса на задачу по предмету · проверено редакцией 18.09.2026

Задача

В урне 3 белых и 7 чёрных шаров. Какова вероятность вытащить наугад белый шар?

Вероятность извлечь белый шар составляет $P = 0{,}3$ (или $30\%$ ).

Дано:

Количество белых шаров: $N_{\text{б}} = 3$
Количество чёрных шаров: $N_{\text{ч}} = 7$

Найти: $P(A)$ — ?

Решение:

1. Определение общего числа исходов. Общее количество элементарных равновозможных исходов $n$ равно суммарному числу шаров в урне:

n = N_{\text{б}} + N_{\text{ч}}

2. Определение числа благоприятных исходов. Событие $A$ заключается в извлечении белого шара, поэтому число благоприятных исходов $m$ равно количеству белых шаров:

m = N_{\text{б}}

3. Формула классической вероятности. По классическому определению вероятность события $A$ равна отношению числа благоприятных исходов к общему числу исходов:

P(A) = \frac{m}{n}

P(A) = \frac{N_{\text{б}}}{N_{\text{б}} + N_{\text{ч}}}

4. Вычисления. Подставим исходные данные в формулы:

n = 3 + 7 = 10

P(A) = \frac{3}{10} = 0{,}3

Ответ: $P(A) = 0{,}3$ .

Дальше можно усложнить задачу и рассчитать вероятность вытащить два белых шара подряд при схемах выбора с возвращением и без возвращения.

Открыть это решение отдельной страницей → · все готовые решения

Три способа работать с задачей

✏️ Решить

Полное решение по шагам: Дано, Найти, Решение, Ответ.

💡 Научиться

ИИ не даёт ответ, а ведёт подсказками, пока не решите сами.

🎓 Проверить

Пришлите своё решение — найдём ошибку и отметим её на фото.

Как нейросеть решает задачу по теории вероятностей: 4 шага

1
Сфотографируйте условие или напишите его — с числами и точной формулировкой события («хотя бы один», «ровно два», «не менее»).
2
Нейросеть определяет вероятностную модель: равновозможные исходы, независимые события, серия испытаний, гипотезы — и обосновывает выбор.
3
Записывает формулу, считает с промежуточными значениями и проверяет ответ другим способом или на разумность (сумма вероятностей = 1).
4
Дальше: «Похожая задача» — та же модель с другими числами, «Проверить» — сверка вашего решения, «Показать чертёж» — дерево событий или график плотности.

Оформление. Оформление как требуют: введение обозначений событий (A — «вынут белый шар»), название модели и формулы, подстановка, ответ обыкновенной и десятичной дробью. Для ЕГЭ — ответ десятичной дробью, для вуза — с указанием, почему события независимы или исходы равновозможны.

Классическое определение и когда оно не работает: что сервис проверяет до формулы

Большинство ошибок в теории вероятностей — не в счёте, а в выборе модели. Сервис проговаривает четыре проверки, прежде чем писать P = m/n.

Равновозможность исходов

P = 3/10 для урны с 3 белыми и 7 чёрными шарами — потому что каждый шар вынимается с одной вероятностью. Для «два кубика, сумма 7» исходов не 11, а 36 равновозможных пар: считать суммы как исходы — самая частая ошибка.

Зависимость: с возвращением или без

Две карты из колоды без возвращения: P(второй туз) = 3/35, а не 4/36. Сервис уточняет по условию, меняется ли состав после первого выбора, и записывает условную вероятность явно.

«Хотя бы один» — через противоположное

P(хотя бы одно попадание) = 1 − P(оба промаха) = 1 − 0,2 · 0,3 = 0,94. Прямой подсчёт «сумма вероятностей» даёт 1,5 — больше единицы, что сервис отлавливает проверкой диапазона.

Гипотезы в сумме дают 1

В задачах на полную вероятность и Байеса вероятности гипотез (доли заводов 0,5 + 0,3 + 0,2) должны давать 1, иначе гипотезы неполные или пересекаются. Сервис проверяет это до расчёта.

Типичные ошибки в задачах по теории вероятностей

✗Исходы неравновозможны, а применена формула P = m/n.
✗Сложены вероятности совместных событий без вычитания пересечения.
✗«Хотя бы один» посчитан прямой суммой — ответ больше 1.
✗Выбор без возвращения посчитан как независимый.
✗Сочетания и размещения перепутаны: порядок важен или нет.
✗Дисперсия посчитана как M(X²) без вычитания (M(X))².

Когда нейросеть не подходит для задач по теории вероятностей?

!Формулировки событий с «или/и» и отрицаниями на фото должны быть видны полностью — от одного слова зависит модель.
!Таблицы Лапласа и Пуассона сервис использует стандартные; если у кафедры своя точность округления, укажите её.
!Задачи с геометрической вероятностью требуют чертежа области — приложите рисунок или попросите построить.
!Доказательства (предельные теоремы, свойства распределений) — в режиме «Про» и с перепроверкой.

Нужно больше решений?

3 задачи бесплатно, ещё 10 — после регистрации, дальше — тарифы «Ученик» и «Про» (оплату подключаем). Оставьте email — напишем в день запуска и добавим +5 решений сразу

Никакого спама — только уведомление о запуске

Частые вопросы

Как решить задачу по теории вероятностей по фото?

Сфотографируйте условие из задачника или сборника ЕГЭ и загрузите в поле на странице. Нейросеть определит модель — классическая вероятность, независимые события, Бернулли, полная вероятность — обоснует выбор формулы и посчитает с проверкой.

Решает задачи на классическую вероятность и комбинаторику?

Да: подсчёт исходов через размещения, сочетания и перестановки, задачи про урны, карты, кости, монеты; сервис проверяет, что исходы равновозможны, — иначе классическая формула не работает.

Формула Бернулли, Пуассона, локальная и интегральная Лапласа?

Да: серия независимых испытаний, наивероятнейшее число, приближения Пуассона и Муавра — Лапласа с пояснением, когда какое допустимо (n велико, p мало).

Условная вероятность, полная вероятность, формула Байеса?

Да: с деревом событий или таблицей, явной записью гипотез и проверкой, что их вероятности в сумме дают 1; для Байеса — переоценка гипотез после наблюдения.

Случайные величины: закон распределения, M(X), D(X), функции распределения?

Да: дискретные величины с рядом распределения, математическим ожиданием и дисперсией; непрерывные — плотность, функция распределения, равномерное, показательное и нормальное распределения с таблицей Лапласа; график плотности — по кнопке «Показать чертёж».

Подходит для ЕГЭ (задания 4 и 5 профиля, 5 базы)?

Да: сервис оформляет решение по школьному образцу — событие, число благоприятных и всех исходов, ответ десятичной дробью — и объясняет типовые ловушки: «хотя бы один», «не менее двух», зависимые события.

Насколько точны решения?

Ответ проверяется альтернативным способом (через противоположное событие или прямым перебором для малых чисел) и на разумность: вероятность в [0; 1], сумма вероятностей ряда распределения равна 1.

Это бесплатно?

3 задачи бесплатно без регистрации, ещё 10 — после регистрации и подтверждения почты. Дальше — платный тариф.

Смежные предметы

Статистика Математика Высшая математика Информатика

Проверить своё решение по теории вероятностей Научиться решать задачи по теории вероятностей Готовые решения задач